Nell'arco di un solo anno, l'umanità ha compiuto l'impossibile: abbiamo ribattezzato la statistica di base come "intelligenza artificiale" e trasformato semplici liste di attività in "agenti autonomi multimodali". Questa è la storia di come i dipartimenti marketing della Silicon Valley (e non solo!) ci hanno fregato tutti—e continuano a farlo con creatività sempre maggiore.

Nel 2024, qualsiasi formula di foglio di calcolo con un minimo di vitalità è stata acclamata come IA rivoluzionaria.

Nel 2025, siamo passati a chiamare i flussi di lavoro automatizzati "dipendenti digitali autonomi con capacità di ragionamento". Vediamo come siamo arrivati a questo punto, con una buona dose di sarcasmo e un crescente senso di angoscia esistenziale.

Nel 2024, l'industria tecnologica ha collettivamente deciso che se un software poteva contare fino a dieci senza usare le dita, meritava l'etichetta "IA". Le startup hanno raccolto miliardi (non più solo milioni) appiccicando adesivi di reti neurali su algoritmi che, nel loro nucleo, erano modelli statistici tradizionali—tecniche più vecchie della ricetta del panettone della tua bisnonna.

I venture capitalist hanno continuato ad innamorarsi di presentazioni che includevano frasi come "potenziato dall'intelligenza artificiale generativa", anche quando il prodotto era essenzialmente un sistema di regole if-then con un'interfaccia elegante.

La realtà? Mentre i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno fatto progressi impressionanti nel generare testo coerente, l'IA continua a lottare con problemi fondamentali di ragionamento, comprensione contestuale e allucinazioni. I chatbot generativi producono risposte che sembrano plausibili ma contengono errori fattuali.

Nel frattempo, i dipartimenti marketing hanno iniziato a inserire "IA" in ogni prodotto possibile: dal "Frigorifero AI-Enhanced" che ti ricorda che hai finito il latte, alla "Smart AI Toothbrush" che analizza i tuoi ritmi di spazzolamento con "algoritmi di apprendimento profondo" (leggasi: un timer con statistiche).

Prendiamo il caso dell'umorismo generato dall'IA. I progressi sono stati reali, ma i risultati sono ancora ben lontani dall'essere veramente divertenti. I modelli linguistici moderni possono ora capire alcuni aspetti dell'umorismo, ma le loro battute originali tendono ancora ad essere prevedibili o semplicemente strane.

Prendiamo il caso dell'umorismo generato dall'IA. I progressi sono stati reali, ma i risultati sono ancora ben lontani dall'essere veramente divertenti. I modelli linguistici moderni possono ora capire alcuni aspetti dell'umorismo, ma le loro battute originali tendono ancora ad essere prevedibili o semplicemente strane.

Se un LLM tentasse di fare stand-up comedy, potremmo immaginare battute del calibro di: 'Ho chiesto alla mia IA assistente di preparare la cena, e ha ordinato un take-away... del mio hard disk. Era al byte giusto di cottura!' - il tipo di umorismo che farebbe sembrare le barzellette 'toc toc' alta letteratura."

Nel 2025, l'industria degli strumenti di automazione ha completato la sua trasformazione. Piattaforme come Zapier, Make e n8n non vendono più semplice "automazione" – ora offrono "ecosistemi di agenti autonomi" e "reti neurali di automazione".

La differenza principale? Secondo gli esperti, gli "agenti IA" si distinguono dall'automazione tradizionale perché possono "elaborare informazioni multimodali", "mostrare ragionamento" e "pensare in modo proattivo". In realtà, come evidenziato su Agenda Digitale, gli agenti IA sono semplicemente "componenti software che interagiscono con un LLM potenziato ed eseguono delle azioni con l'esterno", spesso utilizzando le stesse logiche condizionali dell'automazione tradizionale, ma con termini più eleganti.

Zapier ora vanta "Agenti Proattivi che anticipano le tue esigenze aziendali" (leggasi: automazioni programmate che si attivano a orari prestabiliti) mentre n8n offre "Orchestrazione Multi-Agentica con Memoria Contestuale" (ovvero: flussi di lavoro che possono accedere a dati precedenti).

Sotto la superficie, il codice assomiglia ancora a questo:

Eppure, secondo i comunicati stampa del 2025, questa è "Iperautomazione Cognitiva che implementa ragionamento causale attraverso ontologie aziendali sinergizzate" — un modo elegante per dire "fa cose diverse in base alle condizioni".

La vera novità del 2025 è l'ascesa degli "agenti multimodali" — sistemi che possono (in teoria) lavorare con diversi tipi di input: testo, immagini, audio. Le piattaforme di automazione ora promettono che i loro agenti possono "analizzare le fotografie dei tuoi documenti, estrarre dati e compilare automaticamente moduli" — una funzionalità precedentemente nota come "OCR con elaborazione di moduli", tecnologia disponibile dagli anni '90.

Make ora pubblicizza "Agenti Empatici" che possono "percepire il tono emozionale delle email e rispondere appropriatamente" — traducibile in "un classificatore di sentimento che categorizza il testo come positivo o negativo".

Secondo IBM, la definizione ufficiale di un agente IA è "un sistema o programma in grado di eseguire autonomamente attività per conto di un utente o di un altro sistema progettando il proprio flusso di lavoro e utilizzando gli strumenti disponibili". La differenza principale con i chatbot tradizionali è che gli agenti IA possono operare senza un input continuo dell'utente, prendere decisioni e pianificare azioni future.

Tuttavia, come sottolineato da esperti di IBM in un recente articolo, "è impossibile fare due passi nel panorama dei media tecnologici senza imbattersi in un articolo che acclama il 2025 come l'anno dell'agente IA", ma la realtà è molto più sfumata. Marina Danilevsky, Senior Research Scientist, ha commentato che l'adozione degli agenti nel posto di lavoro "avrà dolori di crescita" e che ci saranno sempre casi in cui "appena qualcosa diventa più complesso, avrai bisogno di un umano".

Guardando verso la fine del 2025 e l'inizio del 2026, il futuro è chiaro: aspettatevi "Agenti Meta-Cognitivi" che promettono di "pensare ai propri pensieri" (leggasi: registrare log delle proprie operazioni), "Agenti Quantistici" che possono "esistere in stati di decisione sovrapposti" (traducibile in: hanno funzioni randomizzate), e "Digital Twins Empatici" che "sviluppano una relazione emotiva con i tuoi dati" (ovvero: mostrano emoji diverse in base ai trend nei grafici).

Secondo il recente report di Unite.ai, il mercato degli agenti IA sta crescendo a un ritmo straordinario, con proiezioni che indicano una crescita da circa 5 miliardi di dollari nel 2024 a oltre 47 miliardi entro il 2030. Tuttavia, la validità di questi numeri è discutibile quanto l'effettiva capacità degli agenti di mantenere le promesse dei loro creatori.

La lezione rimane la stessa: non sottovalutare mai la capacità dell'industria tech di riconfezionare vecchie idee come rivoluzionarie. Come ha giustamente osservato un utente su Reddit: "Usare un 'Agente IA Autonomo' nel 2025 è come assumere un assistente che, per ogni richiesta, ti chiede esattamente cosa fare, come farlo, quando farlo, e poi pretende di averlo capito da solo".

E se questo non è il futuro dell'IA, cos'è?

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